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소식

Aug 20, 2023

절단 사용

지금은 그 어느 때보다 사회복지사가 필요합니다. 이 보람 있으면서도 도전적인 직업은 도움이 필요한 사람들을 옹호하거나 정신적, 행동적, 감정적 문제를 돕는 등 모든 배경의 사람들에게 도움이 됩니다. 오늘날 사회복지사가 되기 위해 공부하는 학생들은 훈련을 크게 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 AI 기술에 접근할 수 있습니다.

사전 프로그래밍된 "가상 환자"부터 실제 행정 문제를 재현하는 플랫폼까지, AI가 차세대 사회복지사 교육에 사용되는 방식에 대해 알아보세요.

사회 복지사 훈련에서 AI의 이점

인공 지능(AI)이 의학에서 마케팅에 이르기까지 모든 접근 방식을 개선할 수 있는 방법에 대해 배우면서 사회 복지사를 훈련하는 방식과 관련하여 AI가 매우 실질적인 이점을 갖는다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Touro 대학 사회복지 대학원의 온라인 MSW 프로그램 디렉터인 Jamie Sundvall 박사가 이를 직접 증명할 수 있습니다. "훈련에 AI를 사용함으로써 우리는 학생들이 연습을 시작하기 전에 통제된 환경에서 증거 기반 임상 판단을 개발하도록 도울 수 있습니다."

Sundvall 박사는 현재 학생들이 맞춤형 교육을 받고, 최첨단 도구를 사용하고, 졸업 후 차별화할 기술을 구축할 수 있도록 기술 통합에 중점을 두고 Touro의 새로운 사회복지학 석사 과정을 위한 커리큘럼을 구축하고 있습니다. "우리는 학생들에게 독립성과 교육을 결합한 하이터치 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 유연성을 창출할 수 있을 뿐만 아니라 기술을 사용하여 보다 맞춤화되고 맞춤화된 경험을 만들 수 있습니다." 동시에 이러한 혁신적인 AI 기술은 학생과 교직원 모두에게 새로운 접근성 계층을 제공합니다. 학위 지원자는 온라인으로 MSW(사회복지학 석사) 프로그램에 등록할 수 있으며, 시뮬레이션 및 학습 플랫폼과 같은 가상 현실 도구 덕분에 교수진은 언제 어디서나 자신의 기술 수준을 평가할 수 있습니다.

이는 농촌 지역이나 소외된 인구의 학생들이 이제 훈련받은 사회복지사가 되기 위해 필요한 교육을 받을 수 있다는 것을 의미합니다. 그러면 사람들이 도움을 구하지 못하게 만드는 낙인과 수치심을 피하는 문화적 민감성과 직접적인 관점을 통해 지역 사회에 봉사할 수 있습니다. Sundvall 박사는 "우리는 전통적인 의료 서비스에 저항할 수 있는 사람들, 즉 전통적인 의료 서비스에 저항할 수 있는 인구에게 접근권을 제공합니다. 그들은 문화적으로 간과되고 있으며 접근이 소외된 인구를 대표할 수 있도록 다양한 인력을 교육하는 것이 중요합니다"라고 Sundvall 박사는 설명합니다.

사회복지사 훈련의 AI: 의사결정 트리

AI를 사용하여 사회 복지사를 교육하는 방법 중 하나는 가상 현실(VR) 환경에서 의사 결정 트리를 사용하는 것입니다. 이러한 의사 결정 트리는 본질적으로 학생들이 약물 사용이나 자살과 같은 특정 유형의 평가를 연습할 수 있도록 프로그래밍된 가상 환자입니다. 학생이 "환자"와 상호 작용할 때 적절한 질문이나 이론을 적용하여 환자를 효과적으로 참여시키고, 문화를 식별하고, 관계를 구축하고, 올바른 개입을 찾을 수 있습니다.

의사결정 트리 환자는 반응, 표정, 목소리 톤을 통해 실시간 피드백을 제공하여 학생이 궤도를 벗어나고 있는지 알 수 있도록 돕습니다. Sundvall 박사는 이를 학생들이 코스를 따라갈 수 있게 해주는 "범퍼" 또는 "차선"이 있는 것에 비유합니다. 또한 교육자에게 학생의 강점과 어려움을 확인할 수 있는 데이터 포인트와 로드맵을 제공하므로 학생의 패턴을 확인하고 학생의 기술을 개발할 수 있습니다. 이는 안전한 환경에서 학생들을 훈련하고, 임상 판단의 정확성을 높이고, 학생에게 개별화된 교육을 제공하는 방법입니다.

사회 복지사 훈련의 AI: 가상 현실 시뮬레이션

의사 결정 트리와 마찬가지로 가상 현실 시뮬레이터도 사회 복지 교육을 위한 강력한 도구가 되었습니다. 학생들은 모바일 장치와 Google Daydream과 같은 VR 헤드셋을 사용하여 가상 동네에 "들어가서" 사회 사업의 관점에서 커뮤니티를 관찰할 수 있습니다. 한 연구에서 뉴욕시 도시 지역 사회에 몰입하고 성찰적인 질문을 통해 자극을 받은 학생 참가자들은 사전 진단 시험 점수가 4포인트 증가하여 향상된 학습을 보고했습니다.

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