10 베스트 오픈

DevOps 팀의 경우 클라우드 인프라를 유지하고 원활하게 실행하려면 모니터링 도구가 필수적입니다. 사용자 만족은 매우 중요하므로 문제를 신속하게 식별 및 해결하고, 워크플로를 최대화하며, 전반적인 성능을 향상시키기 위해서는 모니터링 도구가 필수적입니다.

모든 규모의 기업은 무엇보다도 비용 효율성, 유연성, 사용자 정의 가능성 때문에 오픈 소스 모니터링 도구를 선택하고 있습니다. 오픈 소스 모니터링 도구를 사용하면 특정 요구 사항에 따라 소프트웨어를 사용자 정의하고 수정할 수 있습니다. 무료 모니터링 도구에 비해 유료 모니터링 도구는 일반적으로 더 넓은 범위의 기능, 통합 및 지원을 제공합니다.

가동 시간 로봇: 웹사이트 가동 시간과 가동 중지 시간을 모니터링할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. 가동 중지 시간 경고에 대한 이메일, SMS 및 푸시 알림을 제공합니다. 또한 이 도구는 HTTP, HTTPS, SMTP, TCP, ping 등 다양한 유형의 서비스를 모니터링할 수도 있습니다. Uptime Robot의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 사용자는 모니터링 설정을 맞춤화하고, 가동 시간 통계를 보고, 보고서를 생성할 수 있습니다.

새로운 유물: APM(애플리케이션 성능 모니터링), 인프라 모니터링 및 실시간 분석을 제공하는 유료 도구입니다. New Relic은 사용자 정의 가능한 대시보드, 경고 및 인기 있는 DevOps 도구와의 통합을 제공합니다. AWS, Azure, Google Cloud 등과 같은 다른 도구 및 서비스와의 광범위한 통합을 제공합니다.

그라파나: 측정항목 데이터를 시각화하고 분석하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. Grafana는 널리 사용되는 데이터베이스, 클라우드 서비스 및 모니터링 도구(예: Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch 등)를 포함하여 광범위한 데이터 소스를 지원합니다.

클라우드워치: AWS 리소스와 애플리케이션을 모니터링할 수 있는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 유료 도구입니다. CloudWatch는 AWS 서비스에 대한 로그, 지표 및 경보를 제공합니다. 이를 통해 기업은 리소스 확장 또는 축소, 알림 생성, AWS Lambda 기능 실행과 같은 특정 지표를 기반으로 작업을 자동화할 수 있습니다.

데드맨스니치: 예약된 작업을 모니터링하고 해당 상태를 보고할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. Dead Man's Snitch는 작업 실패에 대한 이메일 및 Slack 알림을 제공합니다. 이는 예정된 간격으로 도구에 "하트비트" 신호를 보내는 방식으로 작동합니다. 예상 시간에 신호가 수신되지 않으면 도구는 이메일이나 Slack을 통해 경고를 보내 사용자에게 놓친 하트비트를 알립니다.

로키: 로그 데이터를 수집, 저장, 쿼리하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. Loki는 확장성이 뛰어나도록 설계되었으며 로그 분석을 위한 간단한 쿼리 언어를 제공합니다. 고유한 아키텍처를 통해 낮은 리소스 요구 사항을 유지하면서 대량의 로그 데이터를 처리할 수 있습니다. 로그를 인덱싱하는 대신 Loki는 레이블 기반 접근 방식을 사용하여 사용자가 애플리케이션 이름, 컨테이너 ID 또는 로그 수준과 같은 특정 레이블을 기반으로 로그를 검색하고 필터링할 수 있도록 합니다.

호출기 의무: 사고 관리, 대기 중 예약 및 알림을 제공하는 유료 도구입니다. PagerDuty는 널리 사용되는 DevOps 도구와의 통합을 제공하고 사용자 정의 가능한 에스컬레이션 정책을 제공합니다. PagerDuty를 사용하면 팀은 사고를 신속하게 식별하고 대응하여 가동 중지 시간을 줄이고 전반적인 시스템 안정성을 향상시킬 수 있습니다. PagerDuty의 개방형 API와 다양한 타사 도구와의 통합을 통해 유연성과 사용자 정의가 가능해 기업이 특정 요구 사항에 맞게 도구를 맞춤화할 수 있습니다.

자빅스: 서버, 애플리케이션 및 네트워크 장치를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 인기 있는 오픈 소스 모니터링 도구입니다. Zabbix는 데이터의 실시간 모니터링, 경고 및 시각화를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 IT 팀은 CPU 사용량, 메모리 사용량, 네트워크 트래픽 및 디스크 사용량과 같은 주요 성능 지표를 추적하고 임계값이 초과될 때 실시간 경고 및 알림을 받을 수 있습니다. 또한 광범위한 보고 기능을 제공하므로 기업은 시스템 성능 및 가용성에 대한 자세한 보고서를 생성할 수 있습니다.